作爲人工智能領域的核心技術之一，AI視覺是機器視覺系統最直接的信息源， AI視覺通過利用視覺傳感器和計算機代替人眼使得機器擁有類似于人眼的那種對目标進行分割、分類、識别、跟蹤、判别決策的功能，從而使系統實現模拟人類“思維導圖”，即人類思維邏輯的能力，從實際意義上真正讓機器 “睜開眼”。在此技術基礎上，我公司開發了Eagle eye system視覺檢測系統，簡稱“EES”，并将其率先搭載在電子數粒機上。它采用深度學習技術，可以解決機器視覺應用場景中傳統算法難以解決的問題。

配備視覺檢測系統的CZG150/24A數粒機

傳統圖像處理是人工分析圖像的特征，再通過圖像處理算法提取特征，然後通過特征的關鍵參數來區分對象。特征提取主要依賴人工設計的特征提取器，需要有專業知識及複雜的調參過程，同時每個方法都是針對特殊應用，泛化能力及魯棒性較差。傳統圖像算法能解決某些特定場景的、可人工定義、設計、理解的圖像任務，但無法應對電子數粒機生産多産品、多規格、物料動态運行、物料姿态多樣化、瑕疵種類多樣化的應用需求。

”EES”系統是通過采集大量圖像，然後标注圖像數據并訓練神經網絡，通過訓練好的神經網絡進行對象類型推理。其深度學習主要基于數據驅動進行特征提取，對數據集的表達更高效、準确，所提取的抽象特征魯棒性更強，泛化能力更好，并且可以是端到端的。它能夠解決更多高級的、隻能抽象描述的圖像識别、檢測。具有更好的泛化性、無需複雜調參，在電子數粒機生産過程中可以有效的檢測各類藥品，從而提升産品質量！

2. 鋁塑闆切偏以及其它可視缺陷

3.  紙盒封盒缺陷

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